AI面試 | 人資如何評估 AI 面試系統？看微軟推薦的創新服務
AI面試 趨勢現在進行式！
企業無一不在談論 AI 人工智慧對於產業的變化與衝擊，相對於機器人與人類大戰，我們對於能夠實際落地的應用更感興趣，其中 AI面試 就是一例。
根據美國最新研究顯示，高達 73% 的執行長和人資長，計劃三年內 (~2022) 使用人工智慧來提升人才管理績效。
為何你需要 AI面試 ？
首先，我們必須有個基礎認知是：AI 人工智慧目前仍無法像人一樣，做出像專業人資的判斷。但是，基於對於數據運算的強大能力，以及機器學習看出行為背後的模式，AI面試對大的幫助，在於協助企業在第一輪篩選時，做出比起單純履歷或是電話面試，能準確地數據分析。
國際企業包含歐萊雅 (L’Oréal)、聯合利華 (Unilever) 、希爾頓 (Hilton) 等超過千家企業，都已經在面試關卡中加入 AI 面試的環節，可以從求職者的應徵影片中分析答題時的語氣、語速、臉部表情、身體姿勢，以便推導出他的個性、情緒管理以及面對問題時的能力。對於企業人資來說，可以藉由數據的協助，減少篩選求職者履歷的時間、提高找到人才的精準度，甚至是保有企業文化的適配性等等。
LinkedIn 有一個更明確的數據表示，目前使用 AI面試的招聘人員，可以有效節省 時間 67%，而且被證明可以消除面試官的人為偏見，招納企業真正需要的成員。
AI 面試實際上怎麼進行呢？
目前市面上的 AI面試工具，以 MAYO 自主開發的 Lasso AI Video Interview 最被常提到。根據訪問使用者的意見後，Lasso 擁有幾項優勢，包含容許大量邀約、支援客製題型、可調整加權比重、妥善運用 AI 應用測評 (分析面試者情緒、專注力、語音等資訊)。以下針對三個場景說明 AI面試如何進行？
Lasso AI Video Interview 容許大量邀約、支援客製題型、可調整加權比重、妥善運用 AI 應用測評
1. 大量招募與篩選
對於金融保險、房屋仲介、大型零售業者來說，每年需要大批招募新血加入，且需要在快速地在其中到合適的人選，導致企業人資每到了求職季，必須上緊發條去一一審核履歷。如此作法，不僅會有人為失誤，且對於企業招募來說也沒有效率。
AI面試系統，可以同時寄發線上面試邀請給求職者，在人資不用參與的情況下，利用錄影面試回答問題，並藉由 AI 協助分析合適性，達到大幅提升招募效率。以下情境也可適用：遠端招募、校園招聘 (大量選人)、省下時間和精力。
2. 人才矩陣精準選才
AI面試最主要的好處，並不只是大量招募，更多是精準選才。Lasso 使的的是人才矩陣的工具，將影像、語音、語意的分析後，進行個人特質評分做出綜合評比。從人才矩陣上就可以看到再哪一個落點，以便於交叉比對，更精準找到人才。
對於外商公司來說，消除年齡、性別、種族與國籍的歧視，更是人資夥伴需要留意的，企業利用 AI 面試系統，則可以解決公平性的問題。
人才矩陣，將影像、語音、語意的分析後，進行個人特質評分做出綜合評比。
3. 一體化招募管理
所謂一體化管理，是指人資系統的各個模組，可以有效串接起來，讓資料不會破碎散落在各個地方。以 AI面試資訊來說，招募的數據和求職者資料，可以被串接到 Apollo 雲端人資系統內的資料庫，改善招募效率縮短作業流程，連到人資流程後面的人員報告、排班、給假、薪資計算等。
大量又精準，找好人才很輕鬆
無論是哪一種人資系統，或是哪一間公司所提供的系統，本質上都是為了提供人資夥伴更高效率的工具和服務，而這與 AI 人工智慧的初衷相符，作為人最好的輔助工具，讓人資有更好的管理效率、面試效率，以及與其他部門主管的溝通效率。大量又精準， AI 面試系統讓找好人才變得好輕鬆。
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