人臉辨識系統 怎麼選？人資最重視的三件事
人臉辨識系統 ，是大部分企業最先接觸 AI 領域的工具之一，一個好的雲端人資系統，人臉辨識系統必須要同時符合 AI 技術精準度、個資與隱私保護、出勤打卡紀錄保存等條件。Apollo 人資系統累積多年的技術能力和人資專業，提供市面上最常使用的臉部辨識系統。
人臉辨識系統 ，為什麼這麼紅？
AI 概念被炒得滿天飛的現在，在快落地的應用莫過於人臉辨識，包含出入門禁管理、機場通關、失智老人協尋、犯罪防治與治安等。而在企業當中，人臉辨識則是被應用於人資部門的出勤管理最多。
出勤管理對於人資部門來說，是許多問題的開端。例如員工代打卡問題、勞動事件法對於出勤紀錄的需求、環境衛生問題，或甚至對於很多公司來說，一個更快速、更方便的打卡方式，都是企業找尋人臉辨識系統的原因。
Apollo 在台灣的工作現場中，發現連鎖餐飲業者是跑的最快的產業。原因有幾個：
- 排班時間固定，需要嚴謹管理：門市人員被要求準時到達，不同於辦公室員工可以有彈性。尤其是第一班的開店班，更是不希望疏於管理。
- 總部多據點管理：連鎖餐飲分布在北、中、南、東各區，幾乎不可能使用不連網方式，還能做到總部管理。上雲端的作法不僅提供即時的資訊，也讓主管可以合理分析報表。
- 環境衛生安全考量：現在仍有許多餐飲業者，選用打卡鐘、指紋辨識作為打卡依據，但是對於重視衛生的餐飲業者來說，沾到油汙或是污物的手指，都會造成衛生疑慮。
當然，其他的原因包含更方便、更快速的出勤管理體驗。而最大的共通點就是，我們觀察到越來越多的台灣企業廣泛使用人臉辨識系統，是一個現在進行式，不是未來式。而要如何選擇一個合規的人臉辨識系統，以下三點是訪問多位企業人資的建議。
AI 技術精準度
最多人對於人臉辨識系統的疑慮是：真的能夠判別出來嗎？會不會隨便都能找人代打卡？這也是 AI 技術精準度以及科技限制的議題。Apollo 的人臉辨識系統使用高精度人臉關鍵點，及多場景高適應性搜尋演算法，同時提高精準度和速度，是市面上少數能做到的系統商。
根據人資的使用說明：1,000人 規模的公司測試，在 10Mbps 下載網路可用頻寬下，1 秒內可完成人臉偵測與身分辨識。
出勤打卡紀錄保存
沒有妥善記錄和儲存出勤紀錄的系統，依然無法協助公司達到勞動事件法的要求，這算是最基本的支援之一。如果要能取代打卡鐘、門禁卡的話，人臉辨識系統也必須做到記錄保存才行。
個資與隱私保護
再來是隱私相關的議題，凡涉及驗證身分的生物辨識技術 (例如指紋等)，都有類似的問題。系統能否做到隱私聲明，並且在儲存、保管上做到加密和去識別化，才能被稱為保護客戶權益的廠商，也協助公司人資降低員工的疑慮和不安。
個資與隱私保護。(圖片來源：pixabay)
Apollo 人臉辨識系統七大特色
- 只要打開手機，點選 Apollo APP 的上傳照片功能，即可輕易的將員工照片上傳到雲端資料庫。
- 無須攜帶任何磁卡、載具，只要員工站在鏡頭前，即可進行打卡作業。
- 徹底落實防偽打卡，杜絕人為竄改、代打卡、忘記帶卡問題，提供準確考勤管理資料。
- 自動儲存每日打卡影像，獨立資料庫辨識精準，從此打卡不再排隊。
- 多門市/辦公處人員異動皆能同步更新，透過簡易設定新進人員可即刻打卡。
- 不需額外佈線，建置成本低(僅需使用一般移動裝置)，CP值高。
- 整合臉部辨識打卡與雲端人資系統，一次享有考勤管理、薪資結算等全方位人資解決方案。
Apollo 人臉辨識系統
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